中国科学家开发人工智能框架帮助治疗乳腺癌等

作者: bat365在线平台官网   点击次数:    发布时间: 2025-12-19 09:59

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络视听广播节目许可证（0107190）（京ICP040090） 新华社长春12月18日电（记者张健邵美琪）吉林大学记者18日获悉，我国科研团队在空间多组学数据集成领域取得开创性成果。通过开发基于组织学图像基础模型和超图网络的SpatialEx人工智能框架，打破了“数据孤岛”，为乳腺癌、帕金森病等疑难杂症的精准诊疗提供了新的解决方案。该成果17日在线发表在国际学术期刊《自然方法》上。长期以来，科研界希望在同一组织中同时捕获细胞在组织中的空间位置及其多组学特征ue部分识别癌症等重大疾病的主要代码。然而，多个切片的多组学数据很难直接整合，形成空间多组学“数据孤岛”。针对以上痛点，吉林大学关仁初教授和复旦大学类脑智能科学技术研究院袁志远研究员团队另辟蹊径，提出了“组织学锚定”的方法，开发了SpatialEx人工智能框架。这项技术让科学家首次为细胞绘制带有基因、蛋白质和代谢信息的“多维身份证”，例如将不同的层与精确的坐标系相匹配。据NG组研究，该技术包含两大成果。一方面，它利用组织学图像的基本模型，从m直接“解读”单细胞水平的深层分子信息。最常见的组织学染色图像。另一方面，通过创新的“组学循环模块”，原本分布在相邻切片的不同单组学数据可以通过组织学图像的通用“桥梁”平滑连接。在乳腺癌研究中，该技术表现出了超越现有技术的诊断能力。它不仅成功地创建了组织的“全切面视图”，而且还准确识别了病理学家难以区分的免疫微环境中的细微差异。在帕金森病模型中，清楚地表明该技术通过结合代谢组和转录组数据，将脑损伤区域多巴胺相关基因和代谢物的变化关联起来，为研究疾病机制提供了新的维度。同时，为生物医学研究和转化应用建立了一条成本可控、易于推广的智慧技术路径。关仁初表示，这一突破为空间组学“数据孤岛”问题提供了中国解决方案，将显着推进空间多组学技术在精准医疗、药物研发和临床诊断中的应用。